¿Te imaginas tener un robot chef que pueda preparar ensaladas solo con ver un video? Pues esto ya es posible gracias a la inteligencia artificial y a un equipo de investigadores de la Universidad de Cambridge. Ellos han construido un robot chef que aprendió a hacer ocho recetas de ensaladas diferentes al observar un video de un humano haciéndolas. Grzegorz Sochacki, candidato a doctorado, y sus colegas, filmaron ocho recetas simples de ensaladas y luego usaron una red neuronal pública para entrenar a su robot chef.
Esta red neuronal ya estaba programada para identificar una variedad de objetos diferentes, incluyendo las frutas y verduras usadas en las recetas de ensaladas. El robot luego analizó cada fotograma del video usando técnicas de visión por computadora e identificó varios objetos y características, como un cuchillo o los ingredientes. Al identificar correctamente los ingredientes y las acciones del chef humano, el robot pudo determinar cuál de las recetas se estaba preparando.
"Es sorprendente la cantidad de matices que el robot fue capaz de detectar. Estas recetas no son complejas - son básicamente frutas y verduras picadas, pero fue realmente efectivo al reconocer, por ejemplo, que dos manzanas picadas y dos zanahorias picadas es la misma receta que tres manzanas picadas y tres zanahorias picadas", dijo Grzegorz Sochacki.
Este robot chef no solo puede replicar las recetas que ve en los videos, sino que también puede crear una nueva receta por sí mismo. Al final del experimento, el robot inventó una novena receta combinando ingredientes de las otras ocho.
Los investigadores esperan que este robot chef pueda ser una fuente valiosa y rica de datos para la producción automatizada de alimentos, y que pueda facilitar y abaratar el despliegue de robots chefs en el futuro.
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